在过去十年中，我们已深谙数据成为企业的关键资源，金属行业也不例外。尽管对该行业的过程控制和优化进行了不少投资，但其多年来在新数字技术应用方面一直落后于银行和媒体等行业。
尽管如此，能带来巨大收益的分析、移动解决方案和自动化创新正迅猛发展。对我们而言，金属分析仪的快速、简洁和便利使工作人员能够在一个工作日内进行数千次读数，我们还需要适应速度。
数字创新
麦肯锡发布的关于“发现金属行业的数字机会”的报告确定了数据将在金属企业发挥重要作用的四个关键领域：
• 高级分析和人工智能
尤其对于各类生产和维护数据集而言，其推动了超过50%的数字应用总收益。金属行业从业者可使用我们的仪器随时从工厂车间周围或多个现场的仪器群中获取测量数据；可在云中实时获得相关结果和报告。
• 机器人技术和自动化是重大改进驱动因素
通过消除对非决策功能的人为干预，机器人技术和自动化已额外贡献了20-30%的总改进机会。我们已知晓合作机器人、全天候工厂车间和工厂车间中的云端机器人与人类一起工作，以进一步提高过程控制和稳定性。我们的仪器已经为此做好准备。
您可在我们的“机器人的兴起：我们在金属制造业看到的三个主要趋势”博客中了解更多内容。
• 过程数字化和软件自动化提效
这一切都是为了提高制造、维护和后台流程效率，使配备移动设备的员工可随时获得指令和数据。预计EBITDTA增幅可能高达20-30%。
• 开发真正的潜力
对我们而言，设备本身的设计旨在提高工业过程的效率，从而通过连接和交换数据、远程报告和仪器诊断以提高生产率。
信息为王
人们认为，在过去十年中产生的数据比整个人类历史上的数据还要多。IBM于2017年开展的一项研究强调，全球近90%的数据均在过去两年中产生。
信息能严重影响金属行业的一个原因在于数据能够使制造质量保证和控制过程更简单、更快速。然而，尽管可用数据量非常庞大，但问题在于制造商如何将其转化为有价值的东西。
虽然所收集到的绝大多数数据均已被纳入常称为“数据湖”的结构，但所分析的数据可在许多方面帮助制造商，包括：
1. 通过在过程的早期识别缺陷以提高产品质量。
2. 通过机器故障预测和诊断实现及时的预防性工作、减少停机时间，以及降低对业务造成严重损害的突发故障风险。
3. 通过使用大数据进行预测分析以降低成本，从而缩短质量保证过程。
无论身处何种行业，各企业都需依靠数据实现繁荣发展。因此，我们提供专门设计的软件，可确保用户在基于云的服务中简单快速地发送、存储和检索分析结果。
我们都需要依靠数据实现茁壮成长
日立推出的ExTOPE Connect是一款基于云的数据存储应用程序，可自动记录并存储分析结果。从为我们的客户提供分析数据表，到遵循ISO和其他过程关键认证要求，这些测量对于内部质量控制非常重要，例如发现生产线或者整个制造工厂的趋势。
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欲了解更多关于我们对金属分析和大数据的想法，请下载我们的《金属分析指南》，或联系我们获取一款分析仪的报价。
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